Aufgabe 1 + 2: Vergleichstabelle
Exercise 1 + 2: Comparison Table
Testgenauigkeit / Test Accuracy
| Metrik / Metric |
TinyVGG (Aufgabe 1 / Exercise 1) |
ResNet18 (Aufgabe 2 / Exercise 2) |
| v1+10 | v1+50 | v2+10 | v2+50 |
v1+10 | v1+50 | v2+10 | v2+50 |
| Testgenauigkeit / Test Accuracy |
___% |
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___% |
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___% |
___% |
___% |
___% |
Bildvorhersagen / Image Predictions
| Bild / Image |
TinyVGG (Aufgabe 1 / Exercise 1) |
ResNet18 (Aufgabe 2 / Exercise 2) |
| v1+10 | v1+50 | v2+10 | v2+50 |
v1+10 | v1+50 | v2+10 | v2+50 |
| pizza_margherita.jpg |
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| pizza_supreme.jpg |
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| ice.jpg |
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| flammkuchen.jpg |
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| Architektur / Architecture |
TinyVGG (from scratch / von Grund auf) |
ResNet18 (fine-tuned / vortrainiert) |
| Ansatz / Approach |
Training from scratch / Training von Grund auf |
Transfer Learning / Fine-Tuning |
| Daten / Data |
v1 (raw / roh) |
v2 (cleaned / bereinigt) |
v1 (raw / roh) |
v2 (cleaned / bereinigt) |
| Epochs |
10 | 50 | 10 | 50 |
10 | 50 | 10 | 50 |
Format: PIZZA 85% / NOT PIZZA 92% —
Trage Klasse und Konfidenz ein / Enter class and confidence